AI智能PCB层间涨缩管控系统

目前唯一真正使用AI大模型的解决方案(本地部署大模型,深度学习算法)。整合MES/ERP/X-ray/MI/CAM等系统和设备。灵活的数据库及框架设计,支持定制开发。

深度学习算法
核心优势

深度学习算法 vs 传统算法

预测更准确更集中,基于AI大模型的深度学习算法,显著优于传统统计方法,实现更精准的涨缩预测与管控。

叠层结构界面
功能模块

叠层结构界面

可对接Inplan, ERP, MES等系统,实现叠层数据的自动导入与管理,为涨缩预测提供基础数据支撑。

量测数据分析1 量测数据分析2 量测数据分析3
功能模块

量测数据分析

支持市面常见X-ray设备的数据对接,自动采集与分析量测数据,为涨缩管控提供实时反馈。

客制化
客制化

灵活定制,全面对接

支持自动化,所有数据实现自动的导入导出

  • 能够与MES/ERP/CAM/MI对接,实现定制化的安装和运行
  • 客制化的报表和其他功能
  • 全制程数据库架构,实现闭环的层间涨缩管控